「顔認証システム」は、生体認証技術のひとつです。カメラに映る画像のなかから顔の部分を抜き出し、データベースと照らし合わせることで、人物を識別することができます。生体認証技術には顔認証システムのほかに、指紋・虹彩・音声を利用した認証方法があります。顔認証はほかの認証技術と比べて、相手の協力を必要としないのが特徴です。指紋や虹彩のデータを集めるのは大変ですが、顔認証であれば、カメラで撮影した映像が使えることが利点となっています。

顔認証システムが顔を識別する方法についてもみてみましょう。ひとつは顔のパーツが持つ特徴に着目する方法です。顔のパーツには、形に特徴があったり、パーツ同士の位置関係に特徴があったりします。このパーツの特徴を使って、データベースから一致するものを検索することが可能になるというものです。また大量の顔画像データから、標準的な顔データを作っておくという方法もあります。個々の顔データが、標準となる顔データとどう違うかを数値化して取り出し、識別に活用するというものです。

最近登場した認識方法に、「3次元顔認識」というものもあります。3次元センサーを使うことで、顔の立体的な情報を取得するものです。鼻の高さや目のくぼみ、あごの輪郭など、平面的な画像からは得られない特徴を取り出すことができるのです。

顔認証技術は、身近なところですでに導入されています。たとえばスマートフォンのロックを解除する際に、顔認証が使えるタイプのものがあります。事前に自分の顔を登録しておくと、スマートフォンに顔を向けるだけでロックが解除され、スワイプして使えるようになるというものです。スマートフォンの安全性を高めたいけれど、パスワード入力は面倒という場合に便利な機能です。

このスマートフォンでの顔認証においても、3次元顔認識の技術が使われるようになっています。そのためカメラ以外にも、顔認識用のセンサーがいくつか搭載されているのです。3次元顔認証に必要なのはまず「近接センサー」。本体と顔の距離を測定し、ユーザーがカメラをのぞき込んだことを検知するものです。検知すると「ドットプロジェクター」が数万点の赤外線（IR）を照射し、赤外線を感知する「IRカメラ」によって顔の立体的な情報を測定します。

最新技術の「顔認証システム」は、日本を含め多くの国で実際に活用されています。いくつかの例をみてみましょう。顔認証を監視カメラと組み合わせて使い、犯罪者の発見や犯罪の防止に役立てるケースが多いようです。

アメリカでは2001年におこなわれたアメリカンフットボールの試合で、入場者を顔認証で調べたところ、19人の容疑者を発見できたそうです。日本では大手の書店が万引き防止を目的とした顔認証システムを導入しています。過去に万引きをした可能性がある人が来店すると、検知するというものです。中国には「天網」と呼ばれるネットワークがあり、顔認証システムを組み込んだ監視カメラが1億台以上設置されています。また多くの国で、空港での入国審査に顔認証が利用され始め、日本でも2020年東京オリンピックに向け各空港で準備を進めています。

また社会のキャッシュレス化が進むなか、顔認証システムは、支払いの場面でも利用されることになりそうです。顔認証システムを利用した支払いに関しては、スマホ決済の「楽天ペイ」を展開する楽天が実験をおこなっています。実験の舞台となっているのは、完全キャッシュレス化を目指すレストラン。2020年3月19日までの予定で、顔認証決済を試験導入しました。支払いは用意されたタブレットで顔認証決済を選択し、顔を近づけるだけ。将来的には決済を意識しない、店に入って出るだけの「チェックレス」を目指していると言います。